[发明专利]基于卷积神经网的动物体表温度检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810019889.6 | 申请日： | 2018-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN108428224B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 高万林;仲贞;王敏娟;于丽娜;陈治昌 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的动物体表温度检测方法及装置。所述方法包括：利用具有仿射不变性的最大稳定极值区域MSER特征描述子对动物的原始图像进行特征提取，获得第一图像特征图；将所述动物的热红外图像与所述第一图像特征图进行配准，获得第二图像特征图；将所述第一图像特征图与所述第二图像特征图进行叠加，根据叠加后的特征融合图获得候选目标区域；将所述候选目标区域输入卷积神经网络，获得动物体表温度的检测结果。本发明能提高动物体表温度检测的准确性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经 动物 体表 温度 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种动物体表温度检测方法，其特征在于，包括：利用具有仿射不变性的最大稳定极值区域MSER特征描述子对动物的原始图像进行特征提取，获得第一图像特征图；将所述动物的热红外图像与所述第一图像特征图进行配准，获得第二图像特征图；将所述第一图像特征图与所述第二图像特征图进行叠加，根据叠加后的特征融合图获得候选目标区域；将所述候选目标区域输入卷积神经网络，获得动物体表温度的检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学，未经中国农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810019889.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
