[发明专利]一种客户分群模型的构建方法和计算设备在审
申请号: | 201810020137.1 | 申请日: | 2018-01-09 |
公开(公告)号: | CN108256907A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 张一丹 | 申请(专利权)人: | 北京腾云天下科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 谢建云;赵爱军 |
地址: | 100027 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种客户分群模型的构建方法,适于在计算设备中执行,该方法包括:获取多个用户的属性数据、各用户在目标网站上的预定期间内的历史行为数据、以及目标网站在该预定期间内向各用户发送的短信推荐记录;根据所获取的属性数据和历史行为数据计算各用户的多个特征值,并将各用户的多个特征值构造为一个特征向量;根据所获取到的短信推荐记录和历史行为数据对各用户的购买属性类别进行标记;将各用户的特征向量及其对应的购买属性类别作为一条样本,以构造训练集;以各用户的特征向量为输入、以其购买属性类别为输出,采用预定算法对该训练集进行训练,得到所述客户分群模型。本发明还公开了对应的计算设备。 | ||
搜索关键词: | 历史行为数据 计算设备 客户分群 属性类别 特征向量 目标网站 属性数据 训练集 短信 构建 购买 用户发送 预定算法 记录 样本 输出 | ||
【主权项】:
1.一种客户分群模型的构建方法,适于在在计算设备中执行,该方法包括:获取多个用户的属性数据、各用户在目标网站上的预定期间内的历史行为数据、以及目标网站在该预定期间内向各用户发送的短信推荐记录;根据所获取的属性数据和历史行为数据计算各用户的多个特征值,并将各用户的多个特征值构造为一个特征向量;根据所获取到的短信推荐记录和历史行为数据对各用户的购买属性类别进行标记,所述购买属性类别包括不发短信即会主动购买、发短信会触发购买、发短信和红包会触发购买、以及怎样都不会购买;将各用户的特征向量及其对应的购买属性类别作为一条样本,以构造训练集;以及以各用户的特征向量为输入、以其购买属性类别为输出,采用预定算法对该训练集进行训练,得到所述客户分群模型。
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