[发明专利]产品缺陷检测方法、装置、系统、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201810020247.8 | 申请日： | 2018-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN108564104A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 冷家冰;刘明浩;梁阳;文亚伟;张发恩;郭江亮;唐进;尹世明 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 张臻贤;王珺 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种产品缺陷检测方法、装置、系统、服务器及计算机可读存储介质，其中产品缺陷检测方法包括：获取产品的图像数据；将所述图像数据转化为分类请求，根据在多个服务器上的分类预测模型的部署情况确定执行服务器，并将所述分类请求发送至所述执行服务器，以通过所述执行服务器上的分类预测模型给出缺陷类别的预测结果。本发明提供的实施例可随业务发展迭代模型，使模型能够适应生产环境的最新需求，在分类精度、可扩展性、规范化等方面为工业生产线带来显著的提升，且并行处理进一步提升了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 服务器 产品缺陷 分类 图像数据 预测模型 检测 计算机可读存储介质 工业生产线 并行处理 存储介质 迭代模型 可扩展性 请求发送 生产环境 业务发展 预测结果 规范化 转化 部署 | ||
【主权项】：
1.一种产品缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取产品的图像数据；将所述图像数据转化为分类请求，根据在多个服务器上的分类预测模型的部署情况确定执行服务器，并将所述分类请求发送至所述执行服务器，以通过所述执行服务器上的分类预测模型给出缺陷类别的预测结果。
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