[发明专利]基于并行超算网格云平台的GRAPES系统优化方法

摘要

本发明涉及一种基于并行超算网格云平台的GRAPES系统优化方法，其包括：S1)载入测试数据集并运行系统，分别进行系统级测试、通信级测试和函数级测试，其包括：S1.1)系统级测试；S1.2)通信级测试；S1.3)函数级测试：对调用的函数进行监控，获取函数的运行特征。S2)根据导出的系统特征文件进行测试结果分析，其包括：S2.1)系统测试结果分析；S2.2)MPI通信级测试结果分析；S2.3)函数级测试结果分析。S3)根据分析结果进行优化处理，优化处理包括：向量化、负载均衡、使用库函数替代GRAPES_GFS中的函数。本发明解决了Grapes在并行超算网格平台上的优化问题，提高了系统运行效率。

主权项

一种基于并行超算网格云平台的GRAPES系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1)载入测试数据集并运行系统，分别进行系统级测试、通信级测试和函数级测试，其包括：S1.1)系统级测试：在GRAPES_GFS上使用0.1°分辨率算例预报24小时的天气情况，每6个小时输出一次modvar，分别使用2048进程、4096进程、8192进程和12000进程进行性能扩展测试；S1.2)通信级测试：对程序运行时的通信状况进行监控，使用0.1°分辨率算例预报24小时的天气情况，每6个小时输出一次modvar，使用2048进程进行测试；S1.3)函数级测试：对模式中调用的函数进行监控，获取函数的运行特征，使用0.1°分辨率算例预报24小时的天气情况，每6个小时输出一次modvar，使用8192进程进行测试；S2)根据导出的系统特征文件进行测试结果分析，其包括：S2.1)进行系统测试结果分析，分析GRAPES_GFS模式分别在2048进程、4096进程、8192进程和12000进程规模下的运行特征，所述运行特征包括CPU资源的使用、网络资源的使用、内存资源的使用以及磁盘的使用；S2.2)进行MPI通信级测试结果分析，分析MP1通信时间占比以及GRAPES逻辑处理事件占比；S2.3)进行函数级测试结果分析，通过软件对GRAPES中的函数进行热点分析，分析占用时间最多的函数；S3)根据步骤S2的分析结果进行优化处理，优化处理包括：向量化、负载均衡、使用库函数替代GRAPES_GFS中的函数。