[发明专利]基于四目标优化的故障更改代码预测方法有效
申请号: | 201810021354.2 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108563555B | 公开(公告)日: | 2020-03-31 |
发明(设计)人: | 曲豫宾;李芳;陈翔 | 申请(专利权)人: | 江苏工程职业技术学院 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06N3/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 226000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于四目标优化的故障更改代码预测方法,属于软件质量保障领域。包括如下步骤:(1)通过挖掘软件项目托管的版本控制系统和缺陷跟踪系统,搜集用于构建更改代码故障预测模型的数据集。(2)基于四个优化目标,借助遗传算法,最终会构建出多个具备非帕累托支配关系的模型。其中四个优化目标分别为最大化方法识别出的故障代码变更数量、最小化开发人员执行的代码审查量、减少开发人员的上下文切换次数以及减少方法对故障代码变更的误报数量。(3)在步骤(2)结束后,会构建出多个具备非帕累托支配关系的模型,因此在实际预测的时候,该发明可以根据开发人员对目标的偏好,从这些模型中进行灵活选择。 | ||
搜索关键词: | 基于 目标 优化 故障 更改 代码 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于四目标优化的故障更改代码预测方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)通过挖掘软件项目托管的版本控制系统和缺陷跟踪系统,搜集用于构建更改代码故障预测模型的数据集,首先通过分析项目托管的版本控制系统,抽取出项目的所有历史更改代码,其次对抽取出的更改代码进行度量;(2)基于四个优化目标,借助遗传算法,最终构建出多个具备非帕累托支配关系的模型;(3)构建出多个具备非帕累托支配关系的模型后,根据开发人员对目标的偏好,从这些模型中进行灵活选择。
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