[发明专利]一种商品的推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201810021493.5 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108109056A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 杨凯 | 申请（专利权）人： | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品的推荐方法及系统，涉及大数据领域。该方法包括：获取用户在购买或浏览商品时产生的用户行为日志；对用户行为日志进行处理，得到用户在购买或浏览商品时的特征信息；根据预设的权重系数对特征信息进行加权，得到商品的推荐级别；根据推荐级别对商品进行推荐。本发明提供的一种商品的推荐方法及系统，通过获取用户在购买或浏览商品时产生的用户行为日志，并据此提取用户的购买或浏览行为的特征信息，根据特征信息得到商品的推荐级别，并据此对商品进行推荐，能够满足不同用户的广告投放需求，为各种用户提供定制化的广告推荐，具有针对性强，实用性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 用户行为日志 浏览 购买 用户提供定制 广告投放 广告推荐 权重系数 浏览行为 大数据 预设 加权 | ||
【主权项】：
1.一种商品的推荐方法，其特征在于，包括：获取用户在购买或浏览商品时产生的用户行为日志；对所述用户行为日志进行处理，得到所述用户在购买或浏览商品时的特征信息；根据预设的权重系数对所述特征信息进行加权，得到所述商品的推荐级别；根据所述推荐级别对商品进行推荐。
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