[发明专利]一种词嵌入语言模型训练方法、词语识别方法及系统有效
申请号: | 201810022130.3 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108417210B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 俞凯;陈瑞年 | 申请(专利权)人: | 苏州思必驰信息科技有限公司;上海交通大学 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/06;G10L15/08;G06K9/62;G10L15/00 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 方挺;车江华 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开一种词嵌入语言模型训练方法,包括:确定语料库中的所有词语的属性以生成词表,所述属性包括所有词语的词性分类、所有词性分类的概率分布和所有词语在所属词性分类下的概率分布;生成所述词表中所有词语的词向量;生成对应于所述词表中所有词语的词性分类的词性分类向量;以所述词表中的词语的词向量和所述词表中的词语的词性分类向量为输入,以所述词表中的词语所属的词性分类的概率分布和所述词表中的词语在所属词性分类下的概率分布为输出进行训练,以得到所述词嵌入语言模型。本发明实施例中在进行语言模型,即便是遇到OOV词语,也能通过该OOV词语的形态学信息和所述词性分类的句法级信息来进行准确的识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 嵌入 语言 模型 训练 方法 词语 识别 系统 | ||
【主权项】:
1.一种词嵌入语言模型训练方法,包括:确定语料库中的所有词语的属性以生成词表,所述属性包括所有词语的词性分类、所有词性分类的概率分布和所有词语在所属词性分类下的概率分布;生成所述词表中所有词语的词向量;生成对应于所述词表中所有词语的词性分类的词性分类向量;以所述词表中的词语的词向量和所述词表中的词语的词性分类向量为输入,以所述词表中的词语所属的词性分类的概率分布和所述词表中的词语在所属词性分类下的概率分布为输出进行训练,以得到所述词嵌入语言模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州思必驰信息科技有限公司;上海交通大学,未经苏州思必驰信息科技有限公司;上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810022130.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。