[发明专利]基于微表情的驾驶员疲劳驾驶状态检测方法

摘要

本发明公开了基于微表情的驾驶员疲劳驾驶状态检测方法，其内容包括：利用车内高速红外摄像头采集驾驶员的驾驶状态视频，从中得到驾驶员的面部图像信息；对得到的图像信息进行预处理和特征提取，检测驾驶员在驾驶过程中出现的微表情；将采集到的驾驶员的微表情进行识别，基于微表情对驾驶员的驾驶疲劳状态进行监测，预警驾驶员的疲劳状态或是否有驾驶疲劳的倾向；实现驾驶疲劳的预警识别，避免驾驶员因深度疲劳驾驶导致的反应变慢、反应时间增长，甚至出现短暂睡眠状态失去对车辆的控制而引发道路交通事故。

主权项

1.基于微表情的驾驶员疲劳驾驶状态检测方法，其特征是，包括：步骤(1)：首先进行驾驶员面部表情图像的采集：使用安装在汽车后视镜上的高速红外摄像头采集驾驶员驾驶过程中的面部表情视频，从而得到驾驶员的面部表情图像；步骤(2)：图像预处理，将面部表情图像转换为灰度图像，并进行灰度图像的直方图均衡化；步骤(3)：定位人脸区域，并对人的眼部区域、嘴巴区域和眉毛区域定位，进行人脸区域图像的分割提取，对分割提取的图像进行尺寸上的均一化；步骤(4)：提取驾驶员眼睛区域的纹理特征、嘴巴区域的纹理特征和眉毛区域的纹理特征；对眼睛区域的纹理特征、嘴巴区域的纹理特征和眉毛区域的纹理特征进行特征融合作为面部纹理特征；步骤(5)：根据面部纹理微表情库中的疲劳状态微表情的面部纹理特征，使用最小距离分类法对驾驶员当前的面部纹理特征进行分类，以此识别驾驶员的微表情，依此判断是否进入浅度疲劳状态，若已进入浅度疲劳状态，继续判断驾驶员的微表情在设定时间范围内被检测为浅度疲劳状态的次数是否超过设定阈值，若超过设定阈值，则表示驾驶员具有进入深度疲劳状态的趋势，同时对驾驶员具有进入深度疲劳状态的趋势进行预警。