[发明专利]一种基于距离度量相异度的自适应模版匹配方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于距离度量相异度的自适应模版匹配方法，包括：计算待识别图像从匹配起点与识别目标的模板图像进行匹配的相异度值并存储；判断匹配起点的坐标是否满足预设终止条件；若否，计算更新后的平移变量；按照更新后的平移变量更新匹配起点；若是，则依据预设判断规则，根据存储的各个相异度值，确定待识别图像中的识别目标。本申请根据基于距离度量的相异度大小来调整匹配起点的平移变量，同时提高了整体匹配速度和精度。本申请还公开了一种基于距离度量相异度的自适应模版匹配装置、设备及计算机可读存储介质，也具有上述有益效果。

主权项

1.一种基于距离度量相异度的自适应模版匹配方法，其特征在于，包括：根据公式计算待识别图像从匹配起点与识别目标的模板图像进行匹配的相异度值并存储；其中，所述模板图像的像素大小为a×b；p(i,j)为所述模板图像在点坐标(i,j)处的灰度值；a、b、i和j均为正整数，且1≤i≤a，1≤j≤b；(x,y)为所述待识别图像的所述匹配起点的坐标；q(x+i,y+j)为所述待识别图像在点坐标(x+i,y+j)处的灰度值；f(x,y)为与所述匹配起点(x,y)对应的所述相异度值；为所述模板图像各像素点的灰度值平均值，为所述待识别图像在像素大小为a×b的局部区域内的各像素点的灰度值平均值，Q为所述模板图像与所述待识别图像的所述局部区域内各像素点灰度值的协方差矩阵；判断所述匹配起点的坐标是否满足预设终止条件；若否，则根据公式计算更新后的平移变量；按照更新后的所述平移变量更新所述匹配起点；并继续执行所述计算待识别图像从匹配起点处与识别目标的模板图像进行匹配的相异度值并存储的后续步骤；其中，h为更新后的所述平移变量，h′为更新前的所述平移变量；h1为上调参数；h2为下调参数；h、h′、h1和h2均为正整数；为预设阈值；若是，则依据预设判断规则，根据存储的各个所述相异度值，确定待识别图像中的所述识别目标。