[发明专利]多分辨率粮虫种类视觉识别方法有效
| 申请号： | 201810022600.6 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN107992863B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王贵财;张梦;白浩;费选;侯营 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州异开专利事务所(普通合伙) 41114 | 代理人： | 韩华 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多分辨率粮虫种类视觉识别方法，对拍摄的低、中、高分辨率三幅粮虫图像分别运用OTSU算法对其进行二值化，利用Blob算法分别提取低、中、高三种分辨率的粮虫图像的连通区域，在低分辨率粮虫图像上对疑似粮虫目标区域定位；根据中、低分辨率图像放大率和低分辨率粮虫图像上疑似粮虫目标区域进行反定位，计算面积参数与周长参数，确定是否为粮虫区域；最后在Blob算法提取的高分辨率粮虫图像连通区域基础上，根据高、中分辨率图像放大率和已确定中分辨率粮虫区域进行反定位，采用局部二值模式粮虫纹理特征和随机森林分类器对粮虫实现识别。本发明利用开发工具和图像处理算法的优点实现对粮虫种类的高效准确的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 分辨率 种类 视觉 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种多分辨率粮虫种类视觉识别方法，其特征在于：在多分辨率镜头基础上，对拍摄的低分辨率、中分辨率、高分辨率三幅粮虫图像分别运用OTSU算法对其进行二值化，然后利用Blob算法分别提取低、中、高三种分辨率的粮虫图像的连通区域，并在所述低分辨率粮虫图像上对疑似粮虫目标区域定位；在所述Blob算法提取的所述中分辨率粮虫图像连通区域的基础上，根据中、低分辨率图像放大率和低分辨率粮虫图像上疑似粮虫目标区域进行反定位，并计算其面积参数与周长参数，据此确定是否为粮虫区域；最后在Blob算法提取的高分辨率粮虫图像连通区域基础上，根据高、中分辨率图像放大率和已确定中分辨率粮虫区域进行反定位，然后采用局部二值模式粮虫纹理特征和随机森林分类器对粮虫实现识别。
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