[发明专利]一种基于改进AC-WGANs的无人机信号识别检测方法有效
| 申请号： | 201810022820.9 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108197581B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 赵彩丹;陈彩云;黄联芬 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;林燕玲 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于改进AC‑WGANs的无人机信号识别检测方法，包括以下步骤：S1、采集无人机的无线信号物理层前导码的射频信号，进行起点检测、带通滤波后提取该射频信号的包络信号；S2、将预处理后得到的包络信号基于改进分段PCA数据降维算法进行降维，降维后的信号分成测试信号和训练信号；S3、采用AC‑WGANs识别检测算法并结合训练信号训练生成模型和判别模型，并根据判别模型对测试信号进行识别；S4、根据识别结果，改进AC‑WGANs识别检测算法。本发明采用改进分段PCA数据降维的方法对无线信号进行降维，较好的保留了相应信息的同时，降低了算法的空间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 ac wgans 无人机 信号 识别 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进AC‑WGANs的无人机信号识别检测算法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集无人机的无线信号物理层前导码的射频信号，进行起点检测、带通滤波后提取该射频信号的包络信号；S2、将预处理后得到的包络信号基于改进分段PCA数据降维算法进行降维，降维后的信号分成测试信号和训练信号；S3、采用AC‑WGANs识别检测算法并结合训练信号训练生成模型和判别模型，并根据判别模型对测试信号进行识别；S4、根据识别结果，改进AC‑WGANs识别检测算法。
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