[发明专利]模型训练及数据分析方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 201810022981.8 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN110020714B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 谢志辉;盖永波;赵钰;王骏 | 申请（专利权）人： | 斑马智行网络(香港)有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06F18/214 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 徐颖聪 |
| 地址： | 中国香港九龙长沙湾道*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种针对时序数据的模型训练及数据分析方法、装置、设备以及存储介质。构造训练样本，训练样本包括一个或多个时序数据，不同的时序数据对应于不同的特征维度，每个时序数据分别包括多个按时间顺序排列的数据；使用一个或多个训练样本训练时序数据分析模型，时序数据分析模型用于对包括一个或多个时序数据的样本所属的类别进行分析。由此，利用训练好的模型可以实现对时序数据的自动判读。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 数据 分析 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：构造训练样本，所述训练样本包括一个或多个时序数据，不同的时序数据对应于不同的特征维度，每个所述时序数据分别包括多个按时间顺序排列的数据；使用一个或多个所述训练样本训练时序数据分析模型，所述时序数据分析模型用于对包括一个或多个时序数据的样本所属的类别进行分析。
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