[发明专利]一种订单出餐时间预测模型构建、预测方法、模型和装置在审
| 申请号： | 201810023130.5 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108345958A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 刘成亮;徐梦云 | 申请（专利权）人： | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200333 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及外卖即时配送领域，尤其涉及一种订单出餐时间预测模型构建、预测方法、模型和装置，用于提高订单出餐时间的预测精度。获取至少一个订单的订单信息；根据订单信息构建样本；样本包括影响订单出餐时间的样本特征和订单出餐时间的样本标签；根据模型结构参数和至少一个样本，构建至少一个预测模型；从预测模型中，确定出一个样本标签误差最小的预测模型作为最终预测模型。如此，得到的最终预测模型考虑了影响订单出餐时间的样本特征、以及预测样本标签的误差，进而可以根据最终预测模型预测出误差较小的订单出餐时间，可以提高订单出餐时间的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 样本 预测 订单信息 模型构建 时间预测 样本特征 标签 构建 模型结构 配送 | ||
【主权项】：
1.一种订单出餐时间预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取至少一个订单的订单信息；根据所述订单信息构建样本；所述样本包括影响订单出餐时间的样本特征和订单出餐时间的样本标签；根据模型结构参数和至少一个样本，构建至少一个预测模型；从所述预测模型中，确定出一个样本标签误差最小的预测模型作为最终预测模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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