[发明专利]一种异步化超高压同步发电机失磁故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810023214.9 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108196161A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 吕艳玲;高钰婷;白红哲;付敏;王晨光;刘健;王丙全;冯成宇;李隆 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/06 | 分类号： | G01R31/06 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 张月 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及异步化超高压同步发电机技术领域，尤其涉及一种异步化超高压同步发电机失磁故障诊断方法。包括以下步骤：步骤(1)，采集异步化超高压同步发电机的转子电压信号，定子电压信号和定子电流信号；步骤(2)，进行小波包分析，得到转子电压信号，定子电压信号和定子电流信号的各子频带的能量值特征向量；步骤(3)，构建BP神经网络，应用Levenberg‑Marquardt算法进行训练并输出故障状态；步骤(4)，构建逻辑运算单元，将不同信号分析得到的故障状态通过逻辑运算，最终输出故障状态。本发明实现了对异步化超高压同步发电机失磁故障的诊断，可以快速、准确地判断失磁故障的类型，并且有效地排除了在判断失磁故障时定子端三相短路故障的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 同步发电机 失磁故障 异步化 超高压 定子电流信号 定子电压信号 转子电压信号 输出故障 诊断 构建 逻辑运算单元 三相短路故障 小波包分析 故障状态 逻辑运算 特征向量 信号分析 有效地 子频带 算法 采集 应用 | ||
【主权项】：
1.一种异步化超高压同步发电机失磁故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)，采集异步化超高压同步发电机的转子电压信号，定子电压信号和定子电流信号；步骤(2)，进行小波包分析，得到转子电压信号，定子电压信号和定子电流信号的各子频带的能量值特征向量；步骤(3)，构建神经网络W1，神经网络W2和神经网络W3；将小波包分析提取的转子电压信号的能量值特征向量作为神经网络W1的输入向量，进行训练并输出故障状态G1；将小波包分析提取的定子电压信号的能量值特征向量作为神经网络W2的输入向量，进行训练并输出故障状态G2；将小波包分析提取的定子电流信号的能量值特征向量作为神经网络W3的输入向量，进行训练并输出故障状态G3；步骤(4)，构建逻辑运算单元，将故障状态G1，故障状态G2和故障状态G3作为逻辑运算单元的输入，逻辑运算单元输出故障状态G。
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