[发明专利]用于数据处理的方法、装置、电子设备及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201810024135.X | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN110020739A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 吕高帆 | 申请（专利权）人： | 北京京东金融科技控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开一种用于数据处理的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：获取用户的流量数据，所述流量数据包括电量数据；将所述流量数据按照时间特征分成多个时间序列数据；通过基本统计学算法与所述多个时间序列数据，计算所述流量数据的均值与标准差；通过小波变换算法对所述多个时间序列数据进行分解处理，以获取时间序列子波；以及将所述时间序列子波，所述均值与所述标准差作为特征值输入预测模型中，以获取所述用户在预定时间段中的流量数据预测值。本申请公开的用于数据处理的方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够对未来用电量进行有效预测，并指导商家电量分配。 | ||
| 搜索关键词： | 流量数据 计算机可读介质 时间序列数据 电子设备 数据处理 时间序列 标准差 子波 计算机信息处理 统计学算法 预定时间段 电量分配 电量数据 分解处理 时间特征 输入预测 小波变换 预测 用电量 算法 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于数据处理的方法，其特征在于，包括：获取用户的流量数据，所述流量数据包括电量数据；将所述流量数据按照时间特征分成多个时间序列数据；通过基本统计学算法与所述多个时间序列数据，计算所述流量数据的均值与标准差；通过小波变换算法对所述多个时间序列数据进行分解处理，以获取时间序列子波；以及将所述时间序列子波，所述均值与所述标准差作为特征值输入预测模型中，以获取所述用户在预定时间段中的流量数据预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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