[发明专利]语音识别模型生成方法及其设备、存储介质、电子设备有效
申请号: | 201810024461.0 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108242234B | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 孙涛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/20 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开一种语音识别模型生成方法及其设备、存储介质、电子设备,其中方法包括如下步骤:在样本语音数据集合中获取目标样本语音数据,针对目标样本语音数据在车载噪音数据集合中获取第一目标数量的车载点源噪音数据,以及在车载冲激响应数据集合中获取第二目标数量的车载冲激响应数据;基于目标样本语音数据、第一目标数量的车载点源噪音数据以及第二目标数量的车载冲激响应数据,并采用混响信号模拟模型生成目标样本语音数据的车载混响语音集合;基于样本语音数据集合中各样本语音数据对应的车载混响语音集合生成车载语音识别模型。采用本发明,可以准确模拟车载混响语音信号,并可以提高采用语音识别模型识别车载语音信号的准确率。 | ||
搜索关键词: | 语音 识别 模型 生成 方法 及其 设备 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种语音识别模型生成方法,其特征在于,包括:在样本语音数据集合中获取目标样本语音数据,针对所述目标样本语音数据在车载噪音数据集合中获取第一目标数量的车载点源噪音数据,以及在车载冲激响应数据集合中获取第二目标数量的车载冲激响应数据;基于所述目标样本语音数据、所述第一目标数量的车载点源噪音数据以及所述第二目标数量的车载冲激响应数据,并采用混响信号模拟模型生成所述目标样本语音数据的车载混响语音集合;基于所述样本语音数据集合中各样本语音数据对应的车载混响语音集合生成车载语音识别模型。
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