[发明专利]模型训练与实例分割方法、装置和系统及存储介质有效
| 申请号： | 201810025313.0 | 申请日： | 2018-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN108875732B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 程大治;张祥雨 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/44;G06V10/70;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;戴亚南 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种模型训练方法、装置和系统以及存储介质。网络训练方法包括：获取训练图像和训练图像遮罩；将训练图像输入实例分割模型中的前端模型结构，以获得目标区域对齐特征图，其中，目标区域对齐特征图为与用于指示训练图像中的目标对象所在位置的第一目标区域相对应的、经对齐操作的特征图；将目标区域对齐特征图输入实例分割模型中的遮罩生成器，以获得与目标区域对齐特征图对应的生成分割遮罩；基于训练图像遮罩确定与目标区域对齐特征图对应的真实分割遮罩；以及利用目标区域对齐特征图、生成分割遮罩和真实分割遮罩对遮罩生成器和判别器进行对抗训练。上述方法可以有效解决遮罩生成器受图像多峰性质影响的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 实例 分割 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，包括：获取训练图像和训练图像遮罩；将所述训练图像输入实例分割模型中的前端模型结构，以获得目标区域对齐特征图，其中，所述目标区域对齐特征图为与用于指示所述训练图像中的目标对象所在位置的第一目标区域相对应的、经对齐操作的特征图；将所述目标区域对齐特征图输入所述实例分割模型中的遮罩生成器，以获得与所述目标区域对齐特征图对应的生成分割遮罩；基于所述训练图像遮罩确定与所述目标区域对齐特征图对应的真实分割遮罩；以及利用所述目标区域对齐特征图、所述生成分割遮罩和所述真实分割遮罩对所述遮罩生成器和判别器进行对抗训练。
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