[发明专利]一种基于本体的密度自适应概念语义相似度计算方法

摘要

本发明涉及一种基于本体的密度自适应概念语义相似度计算方法，属于人工智能领域中的自然语言理解技术领域。该语义相似度计算方法通过合并边统计模型和信息理论推导出一种边权重函数，然后表示出概念的深度和概念间的最短路径权重，最终应用到传统的基于边的方法中计算概念语义相似度。本发明提出的模型具有与目前效果最好的基于信息内容方法同样的性能，不需要额外的参数，能够自适应不同密度对边的影响，具有很好地通用性，且时间复杂度比基于信息内容的方法具有明显的优势，是一种高性能和高效率的概念语义相似度方法，具有更好地应用前景。