[发明专利]一种基于视觉对比度分辨率的自适应红外图像增强方法有效
| 申请号： | 201810026880.8 | 申请日： | 2018-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN108257099B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 代少升;张绡绡;张辛;余良兵;杜江;程亚军 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于视觉对比度分辨率模型的自适应红外图像增强方法。本发明根据人眼视觉在不同灰度范围内分辨能力具有明显差异的特点，将图像灰度值划分为三个阶段，对应人眼暗视觉、中间视觉、明视觉，进而建立相对应的人眼视觉对比度分辨率模型；通过获取的图像目标和背景的灰度差异，根据模型自适应地将图像目标映射到人眼敏感区域，将图像背景映射到人眼不敏感区域，并通过实际红外图像进行仿真验证。本发明方法实施过程简单，运算量小，增强图像效果明显，具有应用和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 对比度 分辨率 自适应 红外 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉对比度分辨率的自适应红外图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、按照人类视觉生理学中的暗视觉、中间视觉和明视觉，将红外图像的灰度范围划分为三个阶段，建立基于暗视觉、中间视觉、明视觉的视觉对比度分辨率模型CR(g)，视觉对比度分辨率模型CR(g)用于精确得到能被人眼识别的灰度差，即人眼视觉对比度分辨率阈值；2)、通过红外图像目标和背景的分割阈值i获取红外图像自适应非线性变换函数系数k1、k2，k1是背景灰度值的灰度变换系数，k2是目标灰度值的灰度变换系数，结合视觉对比度分辨率模型CR(g)得到最终红外图像自适应非线性变换函数，把红外图像灰度差增大至人眼视觉对比度分辨率阈值以上，把图像目标映射到人眼敏感区域，背景映射到人眼敏感度较低区域。
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