[发明专利]大规模网络教育中网络学习行为幂律分布概率建模方法

摘要

本发明展示大规模网络教育中网络学习行为幂律分布概率建模方法，1.得出服从幂律分布的网络学习行为B的初始影响因素集合Fori；2.将相关系数大于给定相关系数阈值r的因素加入候选影响因素集合Fcon；3.将与网络学习行为B之间具有因果关系的因素加入最终影响因素集合F；4.提出网络学习行为幂律分布的概率模型假设；5.建立学习者在具体某天进行学习活动的概率模型；6.对所有学习者在课程周期内的学习过程进行模拟。本发明建立了通用的网络学习行为概率模型以及学习过程生成算法，适用于多种网络学习行为，可以基于模型对学习者在课程后续阶段的学习表现进行预测，从而对教学计划进行动态调整，及时做出补救措施。

主权项

1.大规模网络教育中网络学习行为幂律分布概率建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在大规模e‑Learning环境下，给定服从幂律分布的网络学习行为B，根据幂律分布生成机制以及网络教育机构的教学要求，得出网络学习行为B的初始影响因素集合Fori；步骤2，通过相关性分析，计算Fori中的每个因素f与网络学习行为B之间的相关系数，将相关系数大于给定相关系数阈值r的因素加入候选影响因素集合Fcon；步骤3，通过因果分析，检验Fcon中的每个因素f与网络学习行为B之间的因果关系，将与网络学习行为B之间具有因果关系的因素加入最终影响因素集合F；步骤4，基于BA模型的特性，根据最终影响因素集合F提出网络学习行为幂律分布的概率模型假设；步骤5，基于最终影响因素集合F以及网络学习行为概率模型假设，建立学习者在具体某天进行学习活动的概率模型；步骤6，根据得到的概率模型，设计学习过程生成算法，对所有学习者在课程周期内的学习过程进行模拟。