[发明专利]一种基于用户画像的用户行为预测方法及系统在审
| 申请号： | 201810027465.4 | 申请日： | 2018-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN108182605A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 刘晓葳;肖龙源;李稀敏;蔡振华;朱敬华;谭玉坤 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人： | 乐珠秀 |
| 地址： | 361007 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户画像的用户行为预测方法及系统，其通过收集营销系统采集的访客数据，并根据所述访客数据进行提取访客的用户信息和用户行为得到用户画像；利用关联规则挖掘算法将不同类别的用户信息之间、用户信息与用户行为之间、不同的用户行为之间进行关联处理得到关联信息，以及利用LDA主题模型对所述关联信息进行训练；预测时，获取当前访客的访客数据，并提取当前访客的用户信息和历史行为；并将当前访客的用户信息和/或历史行为输入所述LDA主题模型进行预测，得到当前访客的意图行为，从而能够为销售人员提供行为预测结果，为销售人员提供决策参考，节约其数据分析时间和沟通时间，提高销售人员的工作效率，提升成交率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户信息 访客 访客数据 用户行为 用户行为预测 画像 关联信息 历史行为 主题模型 关联规则挖掘 行为预测结果 销售 工作效率 关联处理 决策参考 数据分析 营销系统 预测 算法 采集 节约 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户画像的用户行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤：a.收集营销系统采集的访客数据，并根据所述访客数据进行提取访客的用户信息和用户行为，得到用户画像；b.利用关联规则挖掘算法将不同类别的用户信息之间、用户信息与用户行为之间、不同的用户行为之间进行关联处理，得到关联信息；c.利用LDA主题模型对所述关联信息进行训练；d.获取当前访客的访客数据，并提取当前访客的用户信息和历史行为；e.将当前访客的用户信息和/或历史行为输入所述LDA主题模型进行预测，得到当前访客的意图行为。
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