[发明专利]基于随机森林和决策树的客户服务策略制定方法、装置在审
| 申请号： | 201810027524.8 | 申请日： | 2018-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN108280541A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 张洪利;李云亭;荣以平;朱伟义;刘霄慧;尹明立;乔学明;王伟;姜云;刘昳娟;王鑫 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林和决策树的客户服务策略制定方法、装置，所述方法包括：获取样本客户价值特征，进行优质性判别，并采用样本客户数据基于随机森林和决策树算法构建优质客户识别模型；将待识别客户的价值特征输入所述优质客户识别模型，得到不同释义的优质客户识别结果；获取样本客户的服务需求，进行标准化归类分析建立服务需求库；将服务需求库中的服务需求匹配服务内容，将服务内容匹配不同释义的优质客户，建立服务策略库；根据优质客户识别结果搜索服务策略库，得到与当前客户匹配的服务策略。本发明基于大数据实现了优质客户的精准定位，并结合用户用电服务需求分析的分析结果，制定个性化、增值化的服务产品与服务策略。 | ||
| 搜索关键词： | 服务需求 客户识别 客户 随机森林 匹配 样本 客户服务策略 服务策略 服务内容 价值特征 建立服务 策略库 决策树 释义 决策树算法 服务产品 精准定位 客户数据 搜索服务 用户用电 大数据 优质性 制定 构建 归类 个性化 标准化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林和决策树的客户服务策略制定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取样本客户价值特征，进行优质性判别，并采用样本客户数据基于随机森林和决策树算法构建优质客户识别模型；将待识别客户的价值特征输入所述优质客户识别模型，得到不同释义的优质客户识别结果；获取样本客户的服务需求，进行标准化归类分析建立服务需求库；将服务需求库中的服务需求匹配服务内容，将服务内容匹配不同释义的优质客户，建立服务策略库；根据优质客户识别结果搜索服务策略库，得到与当前客户匹配的服务策略。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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