[发明专利]一种深度融合多维数据的高速公路风险预警方法

摘要

本发明公开了一种行车预警方法，尤其是涉及一种深度融合多维数据的高速公路风险预警方法。该一种深度融合多维数据的高速公路风险预警方法，包括重点区域路网数据采集、汇总、重点区域视频监控数据的采集、汇总，气象部门的数据同步，预警信息推送，其特征在于包含信息采集、汇总及研判并推送预警信息。其有益效果是：本发明加强了多维大数据融合在高速公路重点区域风险预警方面的应用，提出有针对性、系统性的解决措施，实现跨部门的信息资源共享共用，建立高速公路重点区域风险预警系统，应用大数据与深度学习等技术，实现对风险的及早感知、预警信息的精准推送。

主权项

1.一种深度融合多维数据的高速公路风险预警方法，包括重点区域路网数据采集、汇总、重点区域视频监控数据的采集、汇总，气象部门的数据同步，预警信息推送，其特征在于包含以下步骤：步骤一、信息采集、汇总及研判：对重点区域的路网数据进行采集，用于统计重点区域车辆数量并标记个体车辆的具体地理位置；采集重点区域视频监控数据，通过深度学习技术分析该数据，以进行交通事件检测；同步气象部门的气象数据，用此数据与视频监控数据的分析结果相互校验；通过交通大数据融合计算引擎计算出的数据结果，由人工决策研判是否发出预警信息推送；步骤二、推送预警信息：通过电信基础运营商脱敏信令位置数据发现预警区域内手机用户，通过人工研判，将预警信息编辑的内容发送至区域内或即将进入重点区域的手机用户终端，进行预警推送。