[发明专利]基于深度神经网络的场景自动切换的人机多轮对话方法有效
| 申请号： | 201810028692.9 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108376144B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 武星;杜智康 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06K9/62;G06K9/72;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度神经网络的场景自动切换的人机多轮对话方法，本方法的操作步骤是：（1）建立多轮对话问答上下文表示；（2）建立问答上下文场景聚类与场景上下文表示；（3）问题场景自动识别及应答自动生成；（4）场景与场景上下文自动更新。本发明将问答的文字表示向量化，有效且方便地保存问答的上下文信息；在对话过程中有效地抓住场景信息以及场景下的问答上下文内容；结合所匹配场景下的问答上下文信息，自动地生成合理的答复，此方法充分利用了上下文内容，且相对于传统的直接从问答库中匹配答案更为灵活有效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 场景 自动 切换 人机 轮对 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的场景自动切换的人机多轮对话方法，其特征在于，操作步骤如下：a）构建多轮对话问答上下文表示：使用向量进行问题上下文表示；b）构建问答上下文场景聚类与场景上下文表示：使用聚类的方法自动划分场景，并训练场景上下文向量；c）问题场景自动识别及应答自动生成：自动的识别问题的所属场景，使用语言模型自动生成应答；d）场景与场景上下文自动更新：将新生成的问题添加匹配到的场景中，若未匹配到则生成新的场景。
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