[发明专利]一种电商平台商品专家评论生成方法

摘要

本发明公开了一种电商平台商品专家评论生成方法，提出一种基于序列到序列生成模型的专家评论总结生成技术，提取某商品所有用户评论中的重要信息，生成一段总结性的话语来描述商品的特性。消费者可以根据生成的专家评论来了解商品的优缺点，考虑是否购买；商家可以根据生成的专家评论来改进自己的商品。本专利可以抽取出具有代表商品特性的重要评论，能够为商家改进商品提供很好的参考，让商家提升产品的用户体验，提高销量，增加收益。同时它能够为消费者提供购买参考，提升消费者的购物体验；还可以帮助电商平台吸引更多的粘性用户，扩大自身的影响力。

主权项

1.一种电商平台商品专家评论生成方法，其主要特征在于评论重要信息抽取和总结生成摘要，包括如下步骤：步骤一：输入商品评论，对商品评论进行预处理；步骤二：将商品评论表示成计算机能够识别的数值表示的词向量，对商品评论中的所有词语进行词频统计，形成每个词语的词权重，然后，针对每一条评论，使用带权重的词向量相加的方式完成句子向量的表示；步骤三：进行商品评论分析：采用情感词典匹配技术，对商品评论中的每一个词语进行相应的匹配，得出相应词语的情感指数，然后计算出每条评论的情感指数；步骤四：将每条商品评论作为一个节点，评论之间的相似关系作为边，所有的商品评论可以表示成一个带权值的无向图；评论之间边的权值由语义相似衡量算法计算得出，然后，迭代计算无向图各个节点的重要性，得到每条商品评论的语义重要性指数；步骤五：评论重排序和Top‑N抽取：综合商品评论的情感指数和语义重要性指数，得到一个综合指标；将一个商品的所有评论按照综合指标进行降序排序，然后抽取前N个商品评论作为评论生成模型的输入，其中N为设定值；步骤六：将抽取的前N个商品评论作为序列到序列生成模型的输入，生成专家评论。