[发明专利]基于种子节点扩展重叠社区的发现方法、网络社区系统在审
| 申请号： | 201810029000.2 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108257036A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 裴庆祺;张皓旭 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于社交网络分析技术领域，公开了一种基于种子节点扩展重叠社区的发现方法、网络社区系统，对节点进行过滤，去除边缘须图结构，运用种子选区算法选取传导性良好的种子集；种子扩展使用PPR向量扩展，形成核心重叠社区结构；使用传播算法剔除边缘须图结构重新加入核心重叠社区。本发明可用于大型社交网络的朋友推荐，商品推荐和广告投放；针对大型社交网络的特点，结合边缘须图过滤，种子集选取，种子扩展以及最后的传播算法实现了大型社交网络重叠社区发现的良好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 重叠社区 社交网络 网络社区 种子节点 种子扩展 图结构 过滤 社交网络分析 广告投放 结合边缘 商品推荐 算法实现 算法选取 向量扩展 传导性 发现 可用 算法 传播 去除 剔除 选区 | ||
【主权项】：
1.一种基于种子节点扩展重叠社区的发现方法，其特征在于，所述基于种子节点扩展重叠社区的发现方法包括：对节点进行过滤，去除边缘须图结构，运用种子选区算法选取传导性良好的种子集；种子扩展使用PPR向量扩展，形成核心重叠社区结构；使用传播算法剔除边缘须图结构重新加入核心重叠社区。
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