[发明专利]基于自适应正则化子空间追踪压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计方法有效
| 申请号： | 201810030948.X | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108259397B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 佘黎煌;张石;庞晓睿 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 赵淑梅;李洪福 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于自适应正则化子空间追踪压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计，针对大规模MIMO信道在时域上存在的稀疏性，设计基于压缩感知的信道估计算法，具有如下步骤：基站处N |
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| 搜索关键词： | 基于 自适应 正则 空间 追踪 压缩 感知 算法 大规模 mimo 系统 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应正则化子空间追踪压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计，所述信道在时域上看作是稀疏的，其特征在于具有如下步骤：S1、基站处Nt根天线发送信息，用户端的Nr根天线进行接收，接收到的导频信号为测量向量y；根据发送的导频信息构建感知矩阵A；S2、自适应正则化子空间追踪算法估计稀疏信号h。
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