[发明专利]基于变分贝叶斯推断的复杂混合模型的信道估计方法有效

专利信息
申请号: 201810031003.X 申请日: 2018-01-12
公开(公告)号: CN108259398B 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 唐超;成先涛 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04B7/0413
代理公司: 51232 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 孙一峰
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及一种基于变分贝叶斯推断的复杂混合模型的信道估计方法。本发明的方法利用了大规模MIMO信道的稀疏结构,及其相邻信道稀疏结构的相似性,并将各天线合理地划分为各个子阵,最大限度地利用各信道之间的相互关系,创新性地构建了大规模MIMO信道的稀疏模型(多层先验模型),引入概率事件来控制信道所在位置属于完全共有、子阵共有位置还是非共有位置,提出了基于变分贝叶斯推断的复杂混合模型的信道估计算法(简记为Complex_Mixture_VBI),同时与OMP、ASSP、Geniu‑LS等信道估计方法相比,本发明大大提高了信道估计的准确性,在一定条件下,可使得信道估计误差达到10
搜索关键词: 信道估计 贝叶斯推断 混合模型 稀疏结构 子阵 无线通信技术领域 信道估计算法 信道估计误差 创新性地 概率事件 控制信道 先验模型 先验信息 相邻信道 非共有 多层 构建 稀疏 信道 天线 引入
【主权项】:
1.基于变分贝叶斯推断的超复杂混合模型信道估计方法,包括:/n发射端:/n每个基站配置了N
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