[发明专利]一种基于多层超限学习网络的混凝土裂缝检测方法在审
| 申请号： | 201810031254.8 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108182681A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 王保宪;赵维刚;张兆夕;杜彦良;张广远 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 米文智 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种混凝土裂缝检测器的训练方法、训练装置及终端设备，包括：获取样本图像，并对所述样本图像进行预处理；基于预设特征提取模型对预处理后的样本图像进行特征提取，得到特征数据；基于所述特征数据对预设检测器进行训练，得到训练后的预设检测器；利用所述训练后的预设检测器对待检测图像进行混凝土裂缝的检测；有效提高了混凝土裂缝检测的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 检测器 混凝土裂缝 预设 样本图像 预处理 特征数据 检测 特征提取模型 图像处理技术 检测图像 特征提取 训练装置 终端设备 超限 多层 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层超限学习网络的混凝土裂缝检测方法，其特征在于，包括：获取样本图像，并对所述样本图像进行预处理；基于预设特征提取模型对预处理后的样本图像进行特征提取，得到特征数据；基于所述特征数据对预设检测器进行训练，得到训练后的预设检测器；利用所述训练后的预设检测器对待检测图像进行混凝土裂缝的检测。
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