[发明专利]患病风险值预测方法及电子设备在审
| 申请号： | 201810031397.9 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108257673A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 钱旦敏 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种患病风险值预测方法及电子设备，应用于高血压分析。所述患病风险值预测方法包括：采集用户的静态数据和动态数据；对所述静态数据和动态数据进行预处理；通过逻辑学回归以及动态向量机，构建动态预警模型；根据所述预处理后的数据，应用所述动态预警模型对用户进行分类；根据所述用户的分类，计算对应的风险值；所述风险值表示用户患有高血压的风险。该方法采用双数据体系，通过改良Logistic回归和支持向量机，建立用户慢病风险动态预警混合模型，提供精确的患病风险概率值。 | ||
| 搜索关键词： | 动态预警 预处理 电子设备 动态数据 静态数据 预测 高血压 支持向量机 动态向量 风险概率 混合模型 数据体系 分类 构建 应用 采集 改良 回归 分析 | ||
【主权项】：
1.一种患病风险值预测方法，应用于高血压分析，其特征在于，包括：采集用户的静态数据和动态数据；对所述静态数据和动态数据进行预处理；通过逻辑学回归以及动态向量机，构建动态预警模型；根据所述预处理后的数据，应用所述动态预警模型对用户进行分类；根据所述用户的分类，计算对应的风险值；所述风险值表示用户患有高血压的风险。
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