[发明专利]一种神经指纹提取分类方法及系统

摘要

本发明提供了一种神经指纹提取分类方法，包括依次执行如下步骤：图像获取步骤、脑结构标注步骤、神经指纹提取步骤。本发明的有益效果是：本发明对不同序列的磁共振图像进行信息挖掘，通过建立统一的结构标注和定位形成对各脑区的统一指纹提取和建立的方法，从而构建全面的神经指纹系统，建立不同性别、不同年龄阶段的神经指纹标准库，从而可以对待测目标进行脑健康的评估，疾病的分类分型以及疾病的预测。神经指纹标准库的建立可以对待测对象进行脑发育、脑衰老、神经疾病、精神疾病进行可量化的评估和分类，可以形成天赋评估、优势评估、衰老评估、康复评估、辅助诊断、疾病预测等技术。为人类人才的优势培养、脑保健、脑疾病的诊断和预防奠定标准化技术基础。

主权项

1.一种神经指纹提取分类方法，其特征在于，包括依次执行如下步骤：图像获取步骤：选取若干健康人和若干不同脑神经疾病患者作为对象，利用磁共振成像技术获取对象的磁共振图像；脑结构标注步骤：针对目标图像，在已有的脑图谱数据库中进行图谱预选，通过图谱预选算法筛选与目标图像匹配度最高的5～25套脑图谱，作为分析目标图像的参考标准；针对结构图像序列的图像进行基于多脑图谱对目标图像的分割，将上述预选出来的脑图谱分别配准到目标图像，在对多个脑图谱所形成的分割标签进行融合，最后生成目标图像的分割结果；神经指纹提取步骤：将不同序列的磁共振图像配准到已标注和定位的结构图像，同时结合不同序列图像之间的对应变化关系筛选出各序列对应的特征脑区，再分别对每个序列的特征脑区的多维信息进行挖掘，分析并提取出与特定脑状态，包括脑发育、脑衰老、神经疾病、精神疾病的亚类、亚型的生理特性最相关的多维特征，即大脑特定生理状态所对应的磁共振多模态影像特征及特征之间的关系网络。