[发明专利]一种生成式对抗网络模型的图像融合方法和判别器有效
| 申请号： | 201810031988.6 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108090521B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 朱湘军;李立军;李利苹;彭永坚;汪壮雄;周智恒;胥静 | 申请（专利权）人： | 广州视声智能科技股份有限公司;广州视声智能股份有限公司;华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 吴泽燊 |
| 地址： | 510730 广东省广州市经*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种生成式对抗网络模型的图像融合方法和判别器，其中，该方法包括：S1：获取到生成器生成的图像；S2：对所述图像进行分解得到颜色通道；S3：在通过预置卷积核对所述颜色通道进行单层卷积得到特征图后，对所述特征图进行融合得到融合后的所述图像；S4：循环执行S2和S3直至卷积次数等于预置次数。本发明在每一层卷积结束之后，都对图像各个颜色通道的特征图进行融合，再进行后续训练。在这种情况下，整个网络的鲁棒性得到了进一步增强。本发明实施例提供了一种生成式对抗网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 对抗 网络 模型 图像 融合 方法 判别 | ||
【主权项】：
1.一种生成式对抗网络模型的图像融合方法，其特征在于，包括：S1：获取到生成器生成的图像；S2：对所述图像进行分解得到颜色通道；S3：在通过预置卷积核对所述颜色通道进行单层卷积得到特征图后，对所述特征图进行融合得到融合后的所述图像；S4：循环执行S2和S3直至卷积次数等于预置次数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视声智能科技股份有限公司;广州视声智能股份有限公司;华南理工大学，未经广州视声智能科技股份有限公司;广州视声智能股份有限公司;华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810031988.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
