[发明专利]视频插帧方法、存储介质以及终端有效
| 申请号： | 201810032434.8 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108322685B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 胡骁东;王学文;王雷 | 申请（专利权）人： | 广州华多网络科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/01 | 分类号： | H04N7/01;H04N19/132 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种视频插帧方法、存储介质以及终端，以解决现有技术中存在的视频插帧效果较差的问题。所述的方法包括步骤：依序确定待插帧视频的当前帧、当前帧的前一帧以及当前帧的后一帧；将待插帧视频的当前帧、当前帧的前一帧以及当前帧的后一帧输入预先生成的视频插帧模型中，其中，所述视频插帧模型由训练集的当前帧、当前帧的前一帧以及当前帧的后一帧训练预设卷积神经网络模型生成；由所述视频插帧模型对所述待插帧视频进行插帧，获得插帧后的视频。本发明实施例可以实现较好的视频插帧效果。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 方法 存储 介质 以及 终端 | ||
【主权项】：
1.一种视频插帧方法，其特征在于，包括步骤：依序确定待插帧视频的当前帧、当前帧的前一帧以及当前帧的后一帧；将待插帧视频的当前帧、当前帧的前一帧以及当前帧的后一帧输入预先生成的视频插帧模型中，其中，所述视频插帧模型由训练集的当前帧、当前帧的前一帧以及当前帧的后一帧训练预设卷积神经网络模型生成；由所述视频插帧模型对所述待插帧视频进行插帧，获得插帧后的视频。
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