[发明专利]基于计算机的依据字素分割的脱机手写维文单词识别方法

摘要

基于计算机的依据字素分割的脱机手写维文单词识别方法，属于文字模式识别的文字处理技术，其步骤为：首先根据维文规则和形态结构建立维吾尔单词字素库，包括主体、附加和点三类字素；然后，过分割单词图像得到三个字素序列，并对各类字素设计不同的特征提取和分类器；最后，通过贝叶斯网络构建字素、连体段和单词之间的分层匹配模型，推理计算字素特征至单词类别的识别置信度，融合字素识别信息和构词先验信息，获得单词识别结果。利用本发明脱机手写维吾尔单词识别方法，可以鲁棒地识别无约束、自然、流畅书写的维吾尔单词，而且算法所需训练类别固定，算法扩展性较强。

主权项

1.基于计算机的依据字素分割的脱机手写维文单词识别方法，其特征在于，其步骤为：步骤1、根据维吾尔文字的形态结构和书写规则，建立维吾尔单词字素库；步骤2、对采集到的脱机手写维文单词图像进行预处理；步骤3、对步骤2预处理后的手写维文单词图像，以字素为单位进行分割，得到三个脱机手写维文字素序列；步骤4、对步骤3获得的不同字素序列中的字素，设计不同的特征提取和分类器，分类识别后获得识别距离，再将识别距离转化为字素识别置信度；步骤5、构建单词的字素贝叶斯网络模型，包括字素、连体段、单词等状态节点，并提供该模型网络结构的规整方法；步骤6、通过步骤5所述的单词贝叶斯网络模型，输入步骤4所得字素识别置信度，推理计算待测样本至维文单词类别的识别置信度，得到单词识别结果。