[发明专利]一种行星齿轮箱故障检测方法有效
| 申请号： | 201810034595.0 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108223782B | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 周东华;刘洋;卢晓;钟麦英;王建东 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | F16H61/12 | 分类号： | F16H61/12 |
| 代理公司： | 山东康桥律师事务所 37250 | 代理人： | 柳彦君 |
| 地址： | 266590 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行星齿轮箱故障检测方法，一包括如下步骤：步骤1：构建训练数据集；步骤2：计算各故障状态两两之间的高斯核函数；步骤3：计算余弦相似性度量矩阵；步骤4：计算类间分离度和类内分离度，并根据类间分离度和类内分离度计算类分离度；步骤5：降维计算；步骤6：通过步骤5选择的故障特征参数重复步骤1‑3，计算各故障状态两两之间的高斯核函数和Aij，并构建决策导向无环图支持向量机的结构；步骤7：使用决策导向无环图支持向量机的结构进行行星齿轮箱故障检测，本发明的一种行星齿轮箱故障检测方法，用于建立决策导向无环图支持向量机的结构，且使用该支持向量机的结构进行行星齿轮箱故障检测具有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 行星齿轮箱 故障检测 支持向量机 分离度 决策导向 高斯核函数 故障状态 构建 矩阵 故障特征参数 分离度计算 训练数据集 余弦相似性 准确率 度量 降维 重复 | ||
【主权项】：
1.一种行星齿轮箱故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：模拟行星齿轮箱各种故障状态，分别采集故障数据，计算原始特征参数，构建训练数据集；步骤2：计算各故障状态两两之间的高斯核函数；步骤3：计算余弦相似性度量矩阵，余弦相似性度量矩阵的元素为矩阵块Aij，i和j表示故障的类数；步骤4：计算类间分离度和类内分离度，并根据类间分离度和类内分离度计算类分离度；步骤5：降维计算，选择故障特征参数；步骤6：通过步骤5选择的故障特征参数重复步骤1‑3，计算各故障状态两两之间的高斯核函数和Aij，这里需要计算满足i＜j的Aij，然后按照Aij从小到大的顺序，从根节点开始逐层构建决策导向无环图支持向量机的结构；步骤7：使用步骤6构建的决策导向无环图支持向量机的结构进行行星齿轮箱故障检测。
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