[发明专利]一种滚动轴承在线故障检测方法在审
| 申请号： | 201810035717.8 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108398265A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 应雨龙;李靖超;何家振;左冲 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种滚动轴承在线故障检测方法，包括以下步骤：1)建立样品知识库，该样品知识库中存储有不同故障模式与主导特征向量的对应关系；2)在线获取当前运行状态下的待诊断滚动轴承的实时振动信号，提取所述实时振动信号的主导特征向量；3)利用灰色关联算法计算所述实时振动信号的主导特征向量与样品知识库中各主导特征向量间的关联度，根据所述关联度判定待诊断滚动轴承所属的故障模式。与现有技术相比，本发明能够解决采用传统时域和频域方法不易对滚动轴承工作健康状况做出准确的评估的问题，在确保检测实时性的同时准确有效的识别不同的滚动轴承故障类型及故障严重程度。 | ||
| 搜索关键词： | 滚动轴承 特征向量 知识库 实时振动 在线故障检测 故障模式 主导 关联度 工作健康状况 滚动轴承故障 诊断 关联算法 运行状态 在线获取 实时性 和频 时域 判定 存储 检测 评估 | ||
【主权项】：
1.一种滚动轴承在线故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)建立样品知识库，该样品知识库中存储有不同故障模式与主导特征向量的对应关系；2)在线获取当前运行状态下的待诊断滚动轴承的实时振动信号，提取所述实时振动信号的主导特征向量；3)利用灰色关联算法计算所述实时振动信号的主导特征向量与样品知识库中各主导特征向量间的关联度，根据所述关联度判定待诊断滚动轴承所属的故障模式。
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