[发明专利]基于梯度方向累加热核特征的非刚性三维模型检索方法有效
| 申请号： | 201810035867.9 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108280158B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 曾慧;杨彬;于海鹏 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于梯度方向累加热核特征的非刚性三维模型检索方法，在特征提取过程中能够有效地避免高频信息的丢失，提高检索效率。所述方法包括：计算三维模型点的热核特征及其对数差分值；将所述对数差分值的梯度差分绝对值按照梯度方向进行累加，得到梯度方向累加热核特征；根据得到的梯度方向累加热核特征，确定梯度方向累加热核形状描述子；根据确定的梯度方向累加热核形状描述子，利用梯度下降法进行融合特征学习，获得融合特征；根据得到的融合特征，采用相似性度量方法进行检索。本发明适用于三维模型特征提取、检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 方向 累加 热核 特征 刚性 三维 模型 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于梯度方向累加热核特征的非刚性三维模型检索方法，其特征在于，包括：计算三维模型点的热核特征及其对数差分值；将所述对数差分值的梯度差分绝对值按照梯度方向进行累加，得到梯度方向累加热核特征；根据得到的梯度方向累加热核特征，确定梯度方向累加热核形状描述子；根据确定的梯度方向累加热核形状描述子，利用梯度下降法进行融合特征学习，获得融合特征；根据得到的融合特征，采用相似性度量方法进行检索。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科技大学，未经北京科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810035867.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：数据信息集成系统
- 下一篇：一种将图数据库转化为关系数据库的方法
