[发明专利]基于健康预测模型的健康预测方法和装置有效
| 申请号： | 201810036412.9 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108122613B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 北京颐圣智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H70/00 |
| 代理公司： | 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 | 代理人： | 姜楠楠 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种健康预测方法和装置，其中方法包括以下步骤：S1对所有病历进行结构化处理，得到特征名称；S2基于所述特征名称构建独热数据，基于所述独热数据，对所有病历的每一个进行独热编码，得到独热编码数据；S3基于所述独热编码数据，将所述独热编码数据对应的独热数据转化为格式数据，所述格式数据包括特征值；S4利用所述格式数据对健康预测模型进行训练，得到所述健康预测模型；以及S5利用S4得到的所述健康预测模型对健康进行预测。本方法应用了二次特征和三次特征；针对二次特征和三次特征的参数学习进行了优化，从而在面对特征稀疏的数据情况时仍能表现很好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 健康 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种健康预测方法，包括以下步骤：步骤S1，对所有病历进行结构化处理，得到特征名称；步骤S2，基于所述特征名称构建独热数据，基于所述独热数据，对所有病历的每一个进行独热编码，得到独热编码数据；步骤S3，基于所述独热编码数据，将所述独热编码数据对应的独热数据转化为格式数据，所述格式数据包括特征值；步骤S4，利用所述格式数据对健康预测模型进行训练，得到所述健康预测模型；以及步骤S5，利用S4得到的所述健康预测模型对健康进行预测。
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