[发明专利]基于画像技术的网络异常检测方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201810036841.6 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108270620B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 涂大志;王志;王新成 | 申请（专利权）人： | 深圳市联软科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高新中*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于画像技术的网络异常检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取网络中的设备的相关数据信息；根据相关数据信息构造设备向量；计算设备向量与设备对应的设备画像间的设备偏差；计算设备向量与设备所属的设备类型对应的设备类型画像间的类型偏差；在设备偏差和/或类型偏差超过设定阈值时，发出告警，以实现网络异常检测。本发明提供的基于画像技术的网络异常检测方法、装置、设备及介质，采用机器学习的方式对历史网络流量特征进行刻画，从而对网络中的设备进行聚类，同时根据历史流量特征为每一台设备、每一类设备进行画像，发现流量异常的设备，以实现及时准确地发现网络安全攻击行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 画像 技术 网络 异常 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于画像技术的网络异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络中的设备的相关数据信息；根据所述相关数据信息构造设备向量；计算所述设备向量与所述设备对应的设备画像间的设备偏差；计算所述设备向量与所述设备所属的设备类型对应的设备类型画像间的类型偏差；在所述设备偏差和/或所述类型偏差超过设定阈值时，发出告警，以实现网络异常检测。
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