[发明专利]一种基于DNA的序列的人脸模型生成方法及人脸生成方法在审
| 申请号： | 201810036975.8 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108171769A | 公开（公告）日： | 2018-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李源;周科 | 申请（专利权）人： | 成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06F19/18;G06N3/02 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 田甜 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DNA的序列的人脸模型生成方法及人脸生成方法，人脸模型生成方法该包括以下步骤：获取DNA序列及DNA序列对应的人脸图像；提取DNA序列中与长相相关的基因序列；将步骤B中得到的基因序列作为网络模型的输入，对应的人脸图像作为网络模型的输出得到人工神经网络。其通过提取与长相相关的基因序列训练网络模型，为人脸生成提供另一种途径，且其准确度高。 1 | ||
| 搜索关键词： | 基因序列 人脸模型 人脸图像 网络模型 人脸 人工神经网络 训练网络模型 准确度 提取DNA 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于DNA的序列的人脸模型生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
A、获取DNA序列及DNA序列对应的人脸图像；
B、提取DNA序列中与长相相关的基因序列；
C、将步骤B中得到的基因序列作为网络模型的输入，对应的人脸图像作为网络模型的输出得到人工神经网络。
2.根据权利要求1所述的一种基于DNA的序列的人脸模型生成方法，其特征在于，所述与长相相关的基因序列包括PRDM16、PAX3、TP63、C5orf50、COL17A1中至少一个。3.根据权利要求1所述的一种基于DNA的序列的人脸模型生成方法，其特征在于，所述网络模型为生成对抗网络模型。4.根据权利要求1所述的一种基于DNA的序列的人脸模型生成方法，其特征在于，所述网络模型为：其中，x代表真实的人脸数据，d代表与人脸高度相关的基因数据，z则是随机噪音，G为生成模型，D为判别模型，E为期望。
5.一种基于DNA的序列的人脸生成方法，其特征在于，包括以下步骤：提取DNA序列中与长相相关的基因序列；
将该基因序列输入到由权利要求1至4任一的方法生成的人脸模型中得到人脸图像。
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