[发明专利]人工智能程序员书写数字飞行器代码的遗传编程决策方法

摘要

本发明提供了一种人工智能程序员书写数字飞行器代码的遗传编程决策方法，具体通过确定数字飞行器中各部件的目标样本部件输入指令向量、部件内部状态向量与部件输出物理量向量并存储，进而转换成为遗传编程输入向量与遗传编程目标输出向量，进行遗传编程操作，按照适应度值优选出各部件的模型函数合理地完成数字飞行器源代码的遗传编程决策，实现了数字飞行器源代码书写的自动化与智能化，降低了飞行器的仿真成本。

主权项

1.一种人工智能程序员书写数字飞行器代码的遗传编程决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一，收集数字飞行器中一个部件的N个目标样本，其中一个目标样本包括一个部件输入指令向量R、一个部件内部状态向量S与一个部件输出物理量向量Q；将所述目标样本ID与所述目标样本的R向量、S向量、Q向量写成一行并存入数据库中所述部件名称对应的表中，所述部件名称对应的表中存储N个所述目标样本；步骤二，将步骤一中N个所述目标样本的部件输入指令向量R、部件内部状态向量S、部件输出物理量向量Q转换成为N个遗传编程输入向量I与遗传编程目标输出向量A，I与A一一对应；步骤三，将所述遗传编程输入向量I与遗传编程目标输出向量A构成的N个组合，与所需函数集作为遗传编程操作的输入，进行遗传编程操作，得到M个候选程序；步骤四，按适应度高低从M个候选程序中优选出目标程序P，在满足遗传编程终止条件时，将目标程序P作为对应部件的模型函数。