[发明专利]微弱小目标图像实时处理方法及系统有效
| 申请号： | 201810037139.1 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108305265B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 卫旻嵩;邢飞;尤政 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/187;G06T7/66;G06T5/00;G06T5/30;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微弱小目标图像实时处理方法及系统，其中方法包括：通过CMOS图像探测器电子卷帘模式的图像逐行读取像素；在逐行读取像素的过程中，通过一维结构元素的形态学图像处理方法对逐行读取的像素进行处理，选择性地获取微弱小目标图像的组成像素；通过图像行方向连通域的目标提取方法处理微弱小目标图像的组成像素，以确定微弱小目标图像的完整区域；并通过FPGA实现微弱小目标图像的实时处理。该方法与基于CMOS图像探测器电子卷帘模式相结合，实现了图像逐行读取及处理的流水线体系，进一步通过FPGA纯硬件结构实现了图像实时处理，具有实时性、精度高、可靠性高的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 微弱 目标 图像 实时处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种微弱小目标图像实时处理方法，其特征在于，包括以下步骤：通过CMOS图像探测器电子卷帘模式的图像逐行读取像素；在逐行读取所述像素的过程中，通过一维结构元素的形态学图像处理方法对逐行读取的像素进行处理，选择性地获取微弱小目标图像的组成像素；通过图像行方向连通域的目标提取方法处理所述微弱小目标图像的组成像素，以确定所述微弱小目标图像的完整区域；通过FPGA实现微弱小目标图像的实时处理。
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