[发明专利]基于乳腺钼靶钙化特征的癌症诊断系统及方法有效
| 申请号： | 201810037664.3 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN108416360B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 宋炎;蔡宏民 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/771;G06K9/62;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于乳腺钼靶钙化特征的癌症诊断系统及方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取乳腺钼靶X线数据集；步骤2、分别对乳腺钼靶X线数据集中的各个图像进行图像增强处理，并进行二值化分割出钙化病灶区域；步骤3、分别对图像增强处理和二值化处理之后的钙化病灶区域进行特征提取得到传统特征和深度特征；步骤4、对传统特征和深度特征进行典型关联分析，将与传统特征关联权重低的深度特征删去，保留与传统特征关联紧密的深度特征；步骤5、对保留的深度特征进行支持向量机线性分类模型的训练，得到分类器。所述方法能够有效避免传统卷积神经网络对乳腺钼靶钙化诊断上的过拟合，实现了对于任意分辨率下钼靶图像病灶的自动诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 乳腺 钙化 特征 癌症 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.基于乳腺钼靶钙化特征的癌症诊断系统，其特征在于：包括用于对乳腺钼靶图像进行图像增强与病灶检测，以获取钙化病灶区域的图像预处理模块；针对钙化病灶区域提取其传统特征和深度特征，对传统特征与深度特征进行典型关联分析，筛去深度特征中与传统特征关联不紧密的特征的特征提取模块；针对筛选过后的深度特征，通过样本训练支持向量机对新的钙化病灶进行分类的特征分类模块。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810037664.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种乐谱识别系统及识别方法
- 下一篇：一种基于海域监视的信息融合系统以及方法
