[发明专利]一种基于Fast R-CNN的绝缘子故障检测方法在审
| 申请号： | 201810038127.0 | 申请日： | 2018-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN108280855A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 江灏;陈俊杰;缪希仁;陈静 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/40;G06T7/10;G06T7/90;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Fast R‑CNN的绝缘子故障检测方法。通过无人机、机器人或相机设备采集到输电线路图像信息，实现对绝缘子器件识别检测，识别出绝缘子并将其分类，同时可进行故障识别，智能检测出有故障的绝缘子，对其进行故障定位并识别出故障的类型，实现对绝缘子的智能检测以及绝缘子图像故障定位。本发明在于将无人机与Faster R‑CNN技术相结合，通过Faster R‑CNN目标检测多种绝缘子图像，实现对绝缘子种类的分类，最后对分类好的绝缘子图像实现图像定位，并通过图像特征识别绝缘子的故障，进而达到对绝缘子的故障检测，极大地节省了检修成本，使巡线系统更为高效和智能。 | ||
| 搜索关键词： | 绝缘子 绝缘子故障 智能检测 分类 检测 图像特征识别 故障定位 故障检测 故障识别 目标检测 器件识别 输电线路 图像定位 图像故障 图像实现 图像信息 相机设备 巡线系统 机器人 检修 采集 图像 智能 | ||
【主权项】：
1.一种基于Fast R‑CNN的绝缘子故障检测方法，其特征在于：该方法通过航拍技术和Faster R‑CNN技术的有机结合，实现对输电线路的绝缘子器件进行故障识别并定位出故障点同时检测出故障类型。
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