[发明专利]一种前交叉韧带断裂后步态特征的分析方法有效

专利信息
申请号: 201810038606.2 申请日: 2018-01-16
公开(公告)号: CN108209924B 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 黄红拾;敖英芳;时会娟;于媛媛 申请(专利权)人: 北京大学第三医院
主分类号: A61B5/103 分类号: A61B5/103;A61B5/107
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 徐宁;孙楠
地址: 100191 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种前交叉韧带断裂后步态特征的分析方法,其特征在于包括以下步骤:1)获取若干ACL断裂患者和正常人正常行走过程中的三维运动学数据和足底压力数据,随机选取若干组数据为标准样本数据,其余为待检测样本数据;2)对足底压力数据进行分析处理,并提取足底压力特征参数;3)对三维运动学数据进行分析处理,并提取步态三维运动学特征参数;4)以标准样本数据中提取的步态三维运动学特征参数和足底压力特征参数为基础,进行训练得到评估模型,以待检测数据的三维运动学特征参数和足底压力特征参数为输入进行聚类分析,得到聚类分析结果。本发明可以广泛应用于前交叉韧带断裂后步态特征的分析中。
搜索关键词: 三维 前交叉韧带 运动学特征 步态特征 特征参数 足底压力 断裂 标准样本数据 足底压力数据 运动学数据 分析处理 聚类分析 步态 待检测数据 待检测样本 评估模型 随机选取 行走过程 分析 组数据 应用
【主权项】:
1.一种前交叉韧带断裂后步态特征的分析方法,包括以下步骤:1)获取若干ACL断裂患者和正常人正常行走过程中的三维运动学数据和足底压力数据;2)对足底压力数据进行分析处理,并提取足底压力特征参数;其特征在于还包括以下步骤:3)对三维运动学数据进行分析处理,并提取步态三维运动学特征参数;4)随机选取若干组数据为标准样本数据,其余为待检测样本数据,以标准样本数据中提取的步态三维运动学特征参数和足底压力特征参数为基础,采用基于粒子群优化和错误反馈神经网络的聚类算法进行训练得到评估模型,以待检测数据的三维运动学特征参数和足底压力特征参数为输入进行聚类分析,得到前交叉韧带断裂后的步态特征分类结果。
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