[发明专利]基于卷积神经网络的道路识别系统及方法在审
| 申请号： | 201810038726.2 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN108052933A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 黎井雄;吕忠建 | 申请（专利权）人： | 杭州国辰机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人： | 龙涛 |
| 地址： | 311215 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路识别系统及方法，包括：高清摄像头和图像处理端，高清摄像头与图像处理端之间通过USB接口进行连接，高清摄像头，用于实时采集道路图像，并将道路图像通过USB接口传输至图像处理端，图像处理端包括：图像获取模块、神经网络训练模块、图像特征提取模块、二分器和显示屏，所述图像处理端接收高清摄像头传输来的道路图像，并将道路图像中的道路区域与非道路区域进行分割，通过高清摄像头采集道路图像，利用卷积神经网络对图像进行处理，将图像的道路区域与非道路区域进行准确分割，以达到降低硬件成本，拓宽应用场景和道路区域准确分割的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 道路 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的道路识别系统，其特征在于，所述系统包括：高清摄像头和图像处理端，所述高清摄像头与所述图像处理端之间通过USB接口进行连接，所述高清摄像头，用于实时采集道路图像，并将道路图像通过USB接口传输至图像处理端，所述图像处理端包括：图像获取模块、神经网络训练模块、图像特征提取模块、二分器和显示屏，所述图像获取模块通过导线连接有图像特征提取模块、所述图像特征提取模块通过导线连接有神经网络训练模块和二分器，所述二分器通过导线连接有显示屏，所述图像处理端接收高清摄像头传输来的道路图像，并将道路图像中的道路区域与非道路区域进行分割。
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