[发明专利]主观题评分及其模型的构建方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810039229.4 申请日: 2018-01-16
公开(公告)号: CN108363687A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 郑文照;王小涛 申请(专利权)人: 深圳市脑洞科技有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 石伍军;张鹏
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种主观题评分及其模型的构建方法、电子设备及存储介质,其中主观题评分模型的构建方法包括:获取训练样本,训练样本包括多个主观题答题样本以及每个答题样本所对应的人工评分;提取训练样本的文本特征,文本特征包括答题样本的整体特征和单句特征;将文本特征和对应的人工评分输入机器学习模型进行训练,直到机器学习模型的输出分数与人工评分的差值达到预设值。本发明通过将训练样本的文本特征和对应的人工评分输入机器学习模型,训练出主观题评分模型,将此主观题评分模型应用于主观题评分中,可以有效降低人力成本,且可以克服人工评分中仅依靠关键词所造成的评分结果不准确、评分不公平的问题。
搜索关键词: 主观题 文本特征 训练样本 评分模型 答题 构建 样本 存储介质 电子设备 输入机器 机器学习模型 评分结果 人力成本 整体特征 预设 输出 学习 应用
【主权项】:
1.一种主观题评分模型的构建方法,其特征在于,包括:获取训练样本,所述训练样本包括多个主观题答题样本以及每个答题样本所对应的人工评分;提取所述训练样本的文本特征,所述文本特征包括答题样本的整体特征和单句特征;将所述文本特征和对应的人工评分输入机器学习模型进行训练,直到机器学习模型的输出分数与所述人工评分的差值达到预设值。
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