[发明专利]一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810039421.3 申请日: 2018-01-16
公开(公告)号: CN108305616B 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 袁庆升;白海钏;张鹏远;包秀国;刘洋;张翠;汪立东;杜翠兰;时磊;张鸿;云晓春;颜永红;崔佳;林绅文;王钲淇 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院声学研究所
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/08;G10L15/14;G10L25/24
代理公司: 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 代理人: 陈琳琳;杨青
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法及装置,该方法包括,对输入待识别音频信号进行预处理;对经过预处理后的所述待识别音频信号,进行短时音频特征提取,再进行长时音频特征提取,将所述待识别音频信号的所述长、短时音频特征联合,输入分类模型及其融合模型,进行分类和识别,输出音频场景的识别标签。本发明在常规短时特征提取的基础之上,进一步联合音频场景长时特征,可以表征复杂的音频场景信息,输入分类模型及其融合模型,进行分类和识别,输出音频场景的识别标签,其鲁棒性更强、区分性更好,且能够在更大程度上表征场景数据的整体特性,识别效率高、稳定性强。
搜索关键词: 一种 基于 长短 特征 提取 音频 场景 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于长短时特征提取的音频场景识别方法,其特征在于,包括:对输入待识别音频信号进行预处理;对经过预处理后的所述待识别音频信号,进行短时音频特征提取,再进行长时音频特征提取;将所述待识别音频信号的所述长、短时音频特征联合,输入分类模型及其融合模型,进行分类和识别,输出音频场景的识别标签。
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