[发明专利]一种藻类类型的识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810040742.5 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN108256533A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 陈震;张聪炫;江少锋;高尚 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 330000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种藻类类型的识别方法及系统。所述识别方法包括：获取被检藻类的藻类图像；根据所述藻类图像计算所述藻类图像中各个像素点的梯度方向和图像梯度模值；将所述藻类图像分割成i个尺寸相同的图像子区域；根据所述梯度方向、所述图像梯度模值以及所述图像子区域确定图像块；根据所述图像子区域确定所述图像块的图像块特征向量；根据所述图像块特征向量确定所述被检藻类的类型。采用本发明所公开的识别方法及系统能够快速精确的识别出藻类类型。 | ||
| 搜索关键词： | 藻类 图像子区域 图像块特征 图像梯度 图像块 图像 图像分割 图像计算 向量确定 像素点 向量 | ||
【主权项】：
1.一种藻类类型的识别方法，其特征在于，包括：获取被检藻类的藻类图像；根据所述藻类图像计算所述藻类图像中各个像素点的梯度方向和图像梯度模值；将所述藻类图像分割成i个尺寸相同的图像子区域；根据所述梯度方向、所述图像梯度模值以及所述图像子区域确定图像块；根据所述图像子区域确定所述图像块的图像块特征向量；根据所述图像块特征向量确定所述被检藻类的类型。
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