[发明专利]一种面部识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810040872.9 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN108062543A | 公开（公告）日： | 2018-05-22 |
| 发明（设计）人： | 王经纬;唐海川;龚明;田寅 | 申请（专利权）人： | 中车工业研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100070 北京市丰台*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面部识别方法及装置，所述方法包括：S1，使用第一卷积神经网络对目标图像进行特征提取，获取第一特征图集合；其中，所述第一卷积神经网络包括下采样层；S2，使用第二卷积神经网络对所述第一特征图集合进行特征提取，获取第二特征图集合；其中，所述第二卷积神经网络包括上采样层，所述第二特征图集合中各第二特征图的尺寸与所述目标图像的尺寸相同；S3，对于所述目标图像中的每个像素，根据各所述第二特征图中与该像素位置相同的像素共同构成的特征向量，在所述第二卷积神经网络中的softmax层对该像素进行分类。本发明准确提取目标图像特征，并以像素为单位分割出人脸和五官的具体位置，提高了面部识别的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面部 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种面部识别方法，其特征在于，包括：S1，使用第一卷积神经网络对包含待识别面部信息的目标图像进行特征提取，获取第一特征图集合；其中，所述第一卷积神经网络包括下采样层；S2，使用第二卷积神经网络对所述第一特征图集合进行特征提取，获取第二特征图集合；其中，所述第二卷积神经网络包括上采样层，所述第二特征图集合中各第二特征图的尺寸与所述目标图像的尺寸相同；S3，对于所述目标图像中的每个像素，根据各所述第二特征图中与该像素位置相同的像素共同构成的特征向量，在所述第二卷积神经网络中的softmax层对该像素进行分类。
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